先进汽车驾驶辅助系统 (ADAS) 通过助力简化驾驶流程、减少驾驶干扰源以及引发车祸的疏忽来提升车辆的安全性。借助 ADAS 支持，驾驶员和乘客可能会找到更安全的道路，以此抵御机动车事故伤亡的发生。
根据疾病控制中心的消息，机动车事故是造成伤亡的两大主因之一。即便是没有酒驾的驾驶人员，也会因为短暂的分心而使撞车风险显著增加。事实上，驾驶员的视线挪离前方道路只要超过 2 秒，即有可能发生事故。除了分心以外，使用手机也会增加发生事故的几率，驾驶员在使用手机时，看似仍关注前方道路情况，但实际却会因关注对话形成“疏忽性失明”，并因此损失反应时间。
要提供能够解决这些问题的 ADAS 设计，需在各种技术进步的基础上组合各种功能和性能。对于开发人员而言，ADAS 的未来主要取决于 5 大趋势：嵌入式视觉、传感器、连接、汽车系统基础架构以及汽车人机界面 (HMI) 设计。
在识别和跟踪潜在危险方面，汽车视觉系统越加重要。除了为高级报警功能（例如车道偏离或未注意到的人流车流）提供关键输入以外，这些系统提供了支持（包括自动平行泊车、交通标示识别在内的）一系列更多服务所需的数据，以提供变速警报。视觉系统也为驾驶员监测系统提供了基础，该系统会在驾驶员因疲劳或干扰出现分心时发出警报。
专用计算机视觉软件、硬件即开发系统的出现几乎消除了创建这些系统所面临的传统挑战。例如，Avnet Blackfin® Embedded Vision Starter Kit 套件将开发软件、调试工具和评估板结合在一起，该评估板包含模拟设备指定的 BF609 Blackfin 视觉处理器、摄像头以及外围设备。
除了基于视觉的交通报警系统以外，ADAS 还需要一系列传感器，以便监控车辆周边的环境，甚至驾驶员本身。光探测和距离检测传感器 (LIDAR)、红外检测以及雷达为响应交通变化的自适应巡航控制 (ACC) 以及在车流高峰期走走停停时保持安全距离的系统提供了功能强大的解决方案。
半导体制造商不断推出日益复杂的集成电路，其中包含了调节和处理信号所需的传感器-信号链。例如，设计人员可以通过结合使用 Maxim 集成式 MAX3806 光学距离检测集成电路、Maxim MAX1446 高性能模拟-数字转换器和雷达来施行 LIDAR 的核心功能。
除了信号链集成以外，强化传感器融合这一趋势还融汇了不同类型传感器的输出结果及额外信息，以提供更具预测性的警告。例如，汽车系统设计人员正通过结合来自车辆加速传感器、胎压传感器、防抱死制动系统以及电子稳定控制系统的传感器数据来打造一种能够预测路面和轮胎摩擦力损失风险的系统。
随着车辆数字数据源快速扩增，在进行车内和车外连接时，无线网络的作用也越加重要。除了胎压监测和防抱死制动系统之类的关键系统之外，无线选项为标准汽车通信协议（例如 CAN、FlexRay 及 XCP 等）提供了更高的灵活性。
除了消除了使用电缆和线缆的需求以外，高度集成的无线设别的出现还提供了灵活的服务基础，能够帮助驾驶员保持对车辆状态、交通情况及可选道路的知悉。主流新趋势，例如自动预测维护系统和物联网 (IoT)，定会将智能设备与基于云的系统结合起来，以提供更为精细的服务。
智能汽车传感器和控制系统的出现表明，不止是 ADAS 架构，整个汽车系统设计都需要经过改进的系统基础。因为整个车辆中使用了大量处理器，因此对稳定设计平台的需求也就越加重要。
实时操作系统 (RTOS) 和支持软件工具具备的安全功能使得汽车软件构建人员和设计人员能够获得更为成熟的软件基础。现今，工程师们能够找到符合 ISO 26262 国际公路车辆功能安全标准要求的 RTOS、中间设备及开发工具清单，且该清单仍在不断补充。此外，诸如 AUTOSAR（汽车开放系统架构）之类的行业标准也为提供了一个连接各种第三方软件模块和应用的车载接口
在视觉系统、传感器、连接选项及基础设施都得到改进的情况下，ADAS 能否获得成功，最终取决于不使驾驶员分心的交互方式。触摸屏技术的进步使停车时与驾驶员或乘客进行交互更加容易。但是，如果要实际改进驾驶流程，最有益的方法是在车载系统中使用进行的人机界面 (HMI)。
非触摸式 HMI 系统带来了一种可能的驾驶员交互机制，即在不放开方向盘时也能进行交互。连同语音操作系统，使用眼球追踪技术的更为精确的驾驶员检测系统正不断缩短与传统触摸式界面之间的差距。抬头显示器 (HUD) 利用成像工具（例如 Texas Instruments 推出的数字光处理 (DLP) 芯片）来投射高对比度图像，以此帮助驾驶员保持将注意力集中在道路上。
ADAS 承诺将提供简化驾驶流程和减少车祸所需的性能和功能。得益于视觉、传感器、连接、基础设备以及 HMI 技术的快速发展，汽车电子设计人员将能够继续获得用于设计 ADAS 的各种经济型方案。
图 1：重要技术的快速融合定会简化驾驶流程，最终帮助汽车系统设计人员将复杂信息转化成易于理解的信息，并应用到以基于 MEMS 的集成电路（例如 Texas Instruments 的 DLP 设备）的抬头显示器中。（来源：Texas Instruments）
